Datakvalitet

Jag har Com Hem som leverantör av telefoni, bredband och tv-kanaler. Ringer jag deras kundtjänst har de helt olika information om mig som kund beroende på vilket kontor jag blir kopplad till. Det här är förstås inte unikt för Com Hem. De flesta större organisationer har inte ett enda system med information om kunder, användare, invånare. I den kommersiella sektorn har man ofta en blandning av system som ett resultat av uppköp och sammanslagningar, i offentlig sektor handlar det snarare om att många aktörer använder och uppdaterar samma data. Dessutom är ansvaret för datakvalitet ofta oklart, ligger det hos verksamheten eller hos IT?

Kvaliteten på det data som ligger till grund för både den dagliga verksamheten och för analyser och beslutsstöd är en utmaning, detta gäller inte minst namn och kontaktuppgifter. En korrekt geografisk analys bygger förstås på korrekta och kompletta adresser. Här är det också viktigt att kunna identifiera dubbletter och att normalisera. Hur skriver vi till exempel adressen ”S:t Eriksg. 14 B, 3 tr”?

Denna datakvalitet är området för vår nya plattform Spectrum, som bygger på teknik från de två bolagen MapInfo och Group1 (som ju idag utgör Pitney Bowes Business Insight). Spectrum består av moduler inom fem områden för att skräddarsy saker som åtkomstregler, datatvätt, normalisering och adressbaserade tjänster som geokodning och navigering. Alla tjänster resulterar i web services, vilket gör det möjligt att integrera dem i alla typer av verksamhetssystem — web och desktop, Java och .NET.

Mer info:
Datablad (PDF – 8 sidor – 2,9 MB)
Datakvalitet på vår internationella webbplats
Introduktion till Spectrum med produktledaren Kit Hamilton (8 min)
Podcast-intervju med vår tekniska chef Jay Borland (20 min)